2026年10月23日，南京大学高研院秋季学期学术午餐会如期举行。上海大学新闻传播学院智能传播系副教授、南京大学高研院2026年度访问学者徐偲骕应邀担任主讲，围绕“生成式人工智能领域新权利冲突：热点与争议”展开报告。本场午餐会由人文科学实验班2026级本科生杨子主持。

徐老师从一连串发生在身边的现实案例切入。他提到AI提供问诊信息后责任由谁承担、艺人“塌房”后剧集是否应整部下架、车辆商业宣传在事故前后为何从“自动驾驶”改为“辅助驾驶”、劳动者离职后是否可以“被炼化”并继续代其处理工作、已故明星的脸被抓取为商品代言等现象，说明生成式AI飞速发展的同时，大量新型权利纠纷已扩散到文学、美术、新闻、法律、影视、乃至传统办公室劳动和智能产业等众多领域。

随后，徐老师分别聚焦输入阶段和输出阶段展开分析了当前争议焦点。他讨论了网页、聚合平台、搜索引擎与今天AI问答服务之间的合作与冲突。广泛涉及了流量回馈、内容幻觉、智能体时代的入口之争等诸多问题，带入了合理使用、非表达性输出、思想/表达二分法等经典概念，它们曾为短视频二创和文化传承留下合法空间，在今天却成为权利人面对侵权难以主张权益的障碍。进而造成大范围的市场稀释、退出困境、维权成本高等市场失灵现象。在输出端，AI生成物的可版权性和可保护性则依然处于巨大争议之中，现有法律法规是否需要给予其额外的激励，至今聚讼纷纭。

徐老师特别提示，这场冲突背后是两种经济的此消彼长：传统著作权经济靠首印、首卖与发行回收前期投入并获取利润，而AIGC时代的内容大多进入“流量经济”生态，生成成本极低，表达和传播变得廉价而思想与注意力却显得稀缺，对传统著作权保护的需求自然随之改变。或许，法律应尽可能把更多内容留在公域之中，对转换性使用保持宽容，避免既有利益借保护传统文化为名过度扩张，抬高后续传播与创新利用已有知识的成本。同时，新技术发展的“时代成本”也不能完全由原创知识生产者独力承受并容忍，补偿机制应建立在双方开展有效合作之上。

  在交流环节，有同学追问：面对这团“乱麻”，我们能否主动构建资本与创造之间的平衡？徐老师以“黑车”变“滴滴”为例作答——合法与非法并非天然对立，平台经济通过降低连接、认证成本，提供评分等外部监督工具，把闲置生产要素调动为生产力；当下的种种冲突，是新旧生产方式尚未形成合作方式、制度规则也仍在调整以适应生产力发展的转型阵痛。他认为，制度和上层建筑从来不是一劳永逸的，面对技术的快速迭代，新问题需要在探索中得以部分解决，但要警惕激进批判话语和简单回到过去的舆论。本场午餐会以鲜活的案例、贯通法律与产业的视角，将生成式AI这一前沿议题转化为具有理论纵深的现实关切，为在场师生理解技术冲击下的权利重构，提供了一份“问题清单”与思考框架。

供稿：南京大学艺术学院 袁依亭